全球首发！Memories AI视觉记忆模型亮相，获800万美元种子轮融资

全球首创：大型视觉记忆模型（LVMM）震撼问世

由前Meta研究员、剑桥大学计算机科学博士联合创办的Memories AI正式推出全球首个大型视觉记忆模型（LVMM），标志着AI在视觉记忆领域迈入新阶段。该技术突破性地模拟人类记忆机制，使机器能够"看到、理解并记住"视觉信息，具备处理长达数百万小时视频数据的能力。

与传统AI模型相比，LVMM不再局限于15至60分钟的短时视频分析，而是构建出持久、可搜索的视觉记忆库，回答诸如"之前是否见过这个？"或"昨天发生了什么变化？"等复杂问题。其三层架构------降噪压缩、自然语言索引、结构化聚合------共同实现了前所未有的视频处理效率和精准度，据称记忆容量为现有技术的100倍。

跨行业应用：从安防到自动驾驶的智能革新

Memories AI的LVMM技术已在多个行业展现巨大潜力：

• 物理安全：支持长时间监控视频分析，实现异常检测与威胁识别。
• 媒体与营销：助力品牌识别、趋势分析与消费者情绪洞察，例如某平台已通过该技术掌握TikTok长期趋势。
• 机器人与自动驾驶：为机器赋予长期视觉记忆，提升任务执行与路线识别能力。

用户可通过API或网页应用上传视频、连接视频库，并使用自然语言进行内容查询，灵活适应企业级与个人化场景。

800万美元种子轮融资，加速商业化进程

Memories AI已完成由Susa Ventures领投的800万美元种子轮融资，远超原定400万美元目标，显示资本市场对其技术前景的高度认可。参投方包括Samsung Next、Crane Venture Partners、Fusion Fund、Seedcamp和Creator Ventures。

融资将主要用于扩展工程团队、加强隐私与合规研发，以及推动企业客户落地。有投资者指出，Memories AI的视觉记忆技术有望成为机器人、企业软件、消费电子乃至通用人工智能（AGI）的关键基础设施，覆盖多个万亿美元市场。

顶尖团队背景：源自Meta的AI创新力量

公司创始人为前Meta Reality Labs研究员，在视觉AI与边缘学习领域拥有深厚积累。CEO曾专注多模态AI与人类视觉记忆机制研究，CTO则在Meta主导开发多个生产级AI系统，为Memories AI的技术突破奠定坚实基础。

视觉记忆：开启AI动态学习新时代

LVMM不仅填补了AI在长期视频理解方面的空白，更推动AI从"即时反应"迈向"动态学习"。尽管面临Google、TwelveLabs等企业竞争，其"横向"架构兼容性强，展现出独特优势。

结语

Memories AI的诞生，象征着AI视觉记忆技术的重大跃升。从千万小时视频处理到赋能智能设备，LVMM正重塑AI的能力边界。未来，这项技术或将彻底改变安防、营销、机器人等多个领域。