CVector 获 150 万美元融资：前 Shell 工程师打造工业 AI“大脑”挑战传统制造业
智能化浪潮下的工业变革
在人工智能技术深刻改变各行各业的今天，工业制造领域正经历一场前所未有的智能化升级。当工业AI初创公司CVector与制造商、公用事业供应商等潜在客户展开交流时，创始人们总是被问到同一个问题："六个月后你们还会在吗？一年后呢？"
客户关切背后的信任危机
这个问题看似简单，实则折射出客户对AI初创公司可持续性的深层担忧。在科技巨头以高薪吸引顶尖人才，并通过收购瞄准新兴企业的背景下，这种疑虑显得合情合理。
坚定承诺赢得信任
面对质疑，CVector的联合创始人理查德·张和泰勒·拉格尔斯始终给出一致而坚定的答案：他们不会离开。这份承诺，对于包括国家天然气公用事业公司和加州化工制造商在内的客户而言，至关重要。这些企业正依赖CVector的软件优化工业运营。
引入战略投资者增强信心
为了进一步增强客户信任，CVector选择与专注于供应链与制造业投资的Schematic Ventures合作。后者领投了公司150万美元的种子前轮融资。
张表示，他希望引入在工业软件基础设施领域拥有深厚背景的投资者，而Schematic正是这方面的专家。
构建长期信任的多种方式
Schematic合伙人朱利安·库尼汉指出，除了将代码托管或提供永久授权等实用方案外，创始人对公司使命的认同与长期承诺的传达，才是赢得客户信任的关键。
创始人背景助力企业成长
张曾在壳牌担任软件工程师，经常在现场为"从未使用过iPad的人"开发应用程序；拉格尔斯则拥有实验粒子物理学博士学位，曾在大型强子对撞机项目中工作，处理高精度、高时效的数据任务。
"这些经历让我建立了信心，也帮助我们赢得客户的信任。"拉格尔斯说道。
技术架构融合多元创新
自2024年底成立以来，CVector展现出强大的技术整合能力。其工业AI软件架构被称为"工业资产的大脑和神经系统"，整合了金融科技、能源数据、甚至F1车队开源工具等多领域资源。
实时塑造智能系统
例如，天气变化可能影响制造设备的运行方式，而融雪剂的使用、工人带入工厂的盐分，也可能对设备造成间接影响。CVector能将这些"隐形信号"纳入分析系统，为客户提供更精准的运营建议。
"这些信号对于提升运营效率和盈利能力至关重要。"拉格尔斯强调。
技术落地与行业扩展
目前，CVector已在化工、汽车和能源等多个行业部署其AI代理，并将目标瞄准"大规模关键基础设施"。
针对电网调度系统老旧的问题，CVector开发出可在旧系统上运行的算法，为操作员提供低延迟、高可视性的管理方案。
团队虽小，使命一致
尽管目前团队仅8人，分布于罗德岛、纽约与法兰克福，但随着融资完成，公司计划逐步扩张。
张强调："我们只招募那些真正愿意在物理基础设施领域发展的人。"这种使命导向的团队文化，也进一步增强了客户的信任。
从学术研究到现实应用的转变
虽然张的职业路径相对连贯，但对拉格尔斯而言，这是一次彻底的转型。"我享受这种改变，也更喜欢解决现实问题，而不是只停留在论文发表层面。"
工业AI的未来前景
CVector的成长轨迹，不仅展现了AI与传统制造业深度融合的潜力，也为投资者和客户证明了：在垂直领域深耕的AI应用，具备巨大的商业价值和广阔的发展空间。