Seed-X 开源：字节跳动用 7 亿参数小模型挑战 28 种语言翻译极限

高效轻量，多语言翻译新选择

近日，字节跳动旗下的 Seed 团队正式开源了一款多语言翻译模型 Seed-X 。该模型以仅 70亿参数 的轻量级规模，实现了对 英语、中文、日语、韩语、法语、德语、西班牙语、俄语 等 28种语言 的双向翻译支持，展现出出色的翻译性能。

跨领域表现优异，媲美顶级大模型

Seed-X 在多个应用场景中展现出卓越的翻译能力，涵盖 互联网、科技、办公对话、电子商务、生物医药、金融、法律、文学、娱乐Gemini-2.5、Claude-3.5 和 GPT-4 等主流大模型，成为轻量级翻译模型中的佼佼者。

专注翻译优化，轻量设计高效部署

Seed-X 基于 Mistral 架构构建，专为翻译任务优化设计。开发团队在训练过程中主动剔除与 STEM、代码及推理相关的数据，专注于提升翻译的准确性和效率。这种高度聚焦的策略，使 Seed-X 在人类评分测试中表现优异，翻译质量接近 DeepSeek R1 和 Gemini Pro2.5 水平。

得益于轻量级架构，Seed-X 在部署和推理效率方面表现出色，特别适用于资源受限的运行环境，为开发者提供了更灵活的落地应用场景。

创新训练策略，提升泛化能力

Seed-X 的成功离不开团队在训练方法上的创新突破。通过以大语言模型为核心的自动化数据处理流程，团队最大限度减少了人工干预，高效生成并筛选出高质量的翻译训练数据。

这种策略不仅显著提升了模型的翻译能力，还增强了其在多种语言环境下的适应性与泛化表现，为多语言翻译场景提供了更稳定可靠的技术支持。

开源助力全球开发者生态

Seed-X 的开源体现了字节跳动对全球开发者社区的持续支持。模型采用 MIT 协议 发布，并通过 Hugging Face 平台 提供代码下载，大幅降低了使用门槛。

此前，Seed 团队已开源多模态模型 BAGEL 、代码模型 Seed-Coder 和语音生成模型 Seed-TTS，展现出其在多模态、代码生成与语音技术领域的深厚积累。

推动翻译技术迈向新阶段

Seed-X 的推出标志着字节跳动在 AI 开源领域迈出的又一关键步伐。它不仅为多语言翻译技术的发展注入了新动能，也为 自动化翻译、跨语言内容创作、国际化应用 等场景提供了全新的解决方案。