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Slack AI升级：重塑企业协作新体验

Slack 正在推出一系列人工智能功能，旨在简化日常工作流程，并将这一消息平台打造为企业生产力的核心枢纽。此举标志着其母公司 Salesforce 对微软在职场 AI 领域主导地位的正面挑战。

预计未来几个月将陆续上线的更新，涵盖AI 写作辅助 、上下文消息解释 、自动化任务识别 以及跨平台企业搜索等功能，全部集成于 Slack 画布之中。与此同时，Salesforce 也在收紧外部 AI 公司对 Slack 数据的访问权限，构建起一种"围墙花园"模式，反映出当前平台整合的行业趋势。

深入工作流程：Slack 的"上下文"优势

Slack 产品副总裁 Shalini Agarwal 在接受 VentureBeat 采访时指出："与一些游离于工作流程之外的 AI 工具不同，Slack 的 AI 深度嵌入对话、决策和文档等各个环节。关键在于上下文，而这些信息在 Slack 中以结构化和非结构化形式广泛存在。"

这一战略部署恰逢企业协作市场激烈竞争之际。自 Salesforce 以 277 亿美元收购 Slack 以来，微软 Teams 与谷歌 Workspace 都在 AI 协作工具上取得了显著进展，三方正围绕 AI 驱动的企业生产力展开角逐。

自动化与智能辅助：提升协作效率

Slack 的新功能不再依赖用户主动调用 AI，而是通过主动推送信息、自动执行任务，无缝融入现有工作流程。

AI 写作辅助功能将帮助团队自动生成项目摘要、提取会议行动项，并将聊天记录整理为结构化文档，与现有会议记录功能形成完整文档流程。
上下文消息解释将在用户悬停于术语、缩写或项目引用时自动激活，利用组织内部词汇与历史对话，缓解新员工入职与跨团队协作的障碍。

Agarwal 表示："人工智能应轻松无缝地融入使用过程，不应让用户感到费力。" 自 AI 推出以来，Slack 用户累计节省了 110 万小时时间，覆盖超过 6 亿条消息。

企业搜索：职场数据的新战场

Slack 的企业搜索功能已全面上线，用户可在 Slack 界面中查询 Salesforce、Teams、Google Drive 等多个平台的数据，解决信息孤岛问题。

根据 Slack 研究，员工约 41% 的工作时间用于重复性任务，例如在不同系统中查找信息。通过打造统一搜索入口，Slack 试图成为知识型员工的核心工作平台。

Slack 并未采用点对点连接，而是定位为职场信息的"通用翻译器"，帮助企业在分散的数据系统中高效检索信息。同时，其即插即用的连接器大幅降低 IT 部署复杂度。

数据限制：Salesforce 的"围墙花园"策略

尽管 Slack 向多个企业应用开放了搜索功能，Salesforce 却在限制外部 AI 公司访问 Slack 数据。今年 5 月，其 API 条款更新禁止批量导出数据，并明确禁止使用 Slack 数据训练大型语言模型。

此举将影响如 Glean 等第三方 AI 搜索公司，它们此前依赖索引 Slack 对话提供统一搜索体验。根据新规，这些公司只能通过受限的实时 API 获取数据。

Salesforce 押注自身 AI 能力优于外部方案，但企业客户普遍偏好开放选择。如果竞争对手能通过更广泛的数据源提供更优 AI 体验，Salesforce 可能面临客户流失风险。

目前 Slack 每周处理超过 50 亿条消息，包含丰富的"公司历史"与跨团队信息。这种非结构化的对话数据，在企业软件领域展现出独特价值。

安全与初步成效：企业级 AI 的落地实践

Salesforce 以"爱因斯坦信任层"为核心构建 AI 功能，强调客户数据不会离开公司基础设施，也不会用于训练外部模型。这一策略回应了企业对数据主权的担忧。

Slack 的 AI 继承了现有企业安全机制，支持 FedRAMP 合规、加密密钥管理及国际数据驻留要求。搜索结果自动遵循原系统的用户权限，防止信息泄露。