380 个医疗 AI 模型一次开源！OpenMed 在 Hugging Face 掀桌，闭源收费时代终结

开放医疗，惠及全民

OpenMed以"开源医疗服务全民"为理念，正式推出超过380个先进的医疗命名实体识别（NER）模型，全部采用Apache2.0许可协议免费开放。此举标志着医疗AI领域迈出了关键一步，旨在消除技术壁垒，推动全球医疗科技的创新发展。

Panahi表示：**医疗AI不应是少数机构的专属工具，OpenMed通过开放顶级模型，为全球开发者、研究人员和医疗机构提供平等机会。**首批发布的模型参数规模从109M至568M不等，在多个基准测试中表现出色，F1分数甚至优于部分闭源商业模型。

技术与社区的融合

这些模型已无缝集成到Hugging Face与PyTorch生态系统中，开发者可轻松调用并应用于实际场景。OpenMed不仅提供技术支持，更强调社区共建的力量。Panahi在博客中指出："这只是开始，我们希望通过开放社区，加速医疗AI的发展进程。"

行业影响与趋势

OpenMed的推出顺应了医疗领域日益增长的开源趋势。此前，2020年推出的Corona Checker App就曾借助其API，在短短五天内完成对COVID-19患者的初步筛查，展示了开源技术在应对公共卫生危机中的巨大潜力。

作为宽松的开源协议，Apache2.0允许用户自由修改与分发代码，已被诸多科技巨头项目广泛采用，进一步增强了OpenMed的灵活性与吸引力。

Hugging Face作为AI协作的核心平台，自成立以来已支持超过50万个模型和数据集的共享。此次成为OpenMed的发布平台，也进一步巩固了其在全球AI生态中的重要地位。

面对全球老龄化加剧（预计到2050年65岁以上人口将达到15亿），医疗行业正面临四大核心挑战：改善健康状况、提升患者及护理者体验、优化资源分配与控制成本。OpenMed被视为应对慢性病负担和医疗资源短缺的关键工具之一。

未来展望

OpenMed团队明确表示，这仅仅是项目的起点。未来将持续扩展模型库，并借助全球开发者的智慧，共同攻克更复杂的医疗问题。Panahi呼吁："让我们携手打造一个更具包容性、可持续性和创新活力的医疗AI生态体系。"