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全球首个1GW+能耗超级计算机集群！Meta的AI算力竞赛新动作

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2025年7月15日

Prometheus 集群：1GW+ 能耗的新纪元

Meta 宣布正在打造名为"Prometheus"的超级计算机集群，计划于2026年上线，功耗将超过1吉瓦（GW），成为全球首个达到这一能耗门槛的 AI 算力设施。该集群预计配备约130万块 NVIDIA H100 GPU，提供超2艾克萨（exaflops）的混合精度算力，远超其前代产品 RSC。

Prometheus 将专注于训练下一代大语言模型和通用人工智能系统，支持包括实时语音翻译、增强现实（AR）及元宇宙等多模态任务。其架构基于 NVIDIA Quantum-2 InfiniBand 网络与 Meta 自主设计的 Grand Teton 平台，大幅优化了通信效率与能效。

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Hyperion 展望：5GW 功耗的未来蓝图

除了 Prometheus，Meta 正在规划另一个更大规模的 AI 集群------Hyperion，预计总功耗将达到5GW，堪比一座小型城市。该项目旨在应对更复杂的 AI 模型训练与推理需求，采用液冷技术以解决散热问题，并提升网络性能。

Meta 计划在2025年投入600至650亿美元用于数据中心扩建与人才招募，确保算力与人力资源同步增长。此举被视为对微软、OpenAI 及 xAI 等竞争对手的强势回应。

行业背景：AI 算力竞赛持续升温

当前，全球科技巨头正竞相布局 AI 基础设施。Meta 的1GW+集群计划标志着其在 AI 领域的战略升级。此前推出的 RSC 已跻身全球最快 AI 超算之一，如今 Prometheus 与 Hyperion 的推出将进一步巩固其领先地位。

业内观点呈现两极分化：有人认为这将助力开源生态发展，也有人担忧高能耗可能加剧环境压力。xAI 的 Memphis 集群功耗达200-300兆瓦，而微软与 OpenAI 的 Stargate 项目投资更是高达5000亿美元，竞争格局日益激烈。

技术与生态：开源与隐私并重

Meta 强调，新集群将继续依托开放计算项目（OCP）与 PyTorch 生态系统，支持 RoCE 与 InfiniBand 架构，展现其硬件灵活性。同时，数据安全方面也将采取严格措施，包括隔离互联网访问与全程加密传输。

开发者普遍欢迎 Meta 的开源策略，但也呼吁其公布更多能源使用与碳排放数据，以回应可持续发展的公众关切。

从长远来看，Prometheus 与 Hyperion 的部署不仅是一次技术飞跃，更是 Meta 在 AI 与元宇宙领域的重要战略落子。Llama4 或将成为2025年的领先开源模型，但面对激烈的市场竞争与运营成本压力，Meta 的执行力将面临严峻考验。