1T参数+32B激活,Kimi K2让Perplexity CEO秒变迷弟:后训练已在路上
AI ToolBox
2025年7月14日
领先技术:万亿参数架构崭露头角
近日,美国AI初创企业Perplexity的CEO阿拉温德在社交平台公开表示,对"月之暗面"最新发布的Kimi K2模型给予高度认可,并透露未来或将基于该模型展开进一步训练。此番表态迅速引发业界广泛关注。
专为代码与智能代理打造
Kimi K2 是"月之暗面"推出的首款万亿参数开源模型 ,专注于代码生成和通用智能代理任务。根据官方披露的信息,Kimi K2 在多个权威基准测试中表现突出,包括 SWE Bench Verified 、Tau2 和 AceBench 等,充分展现了其在代码编写、数学推理及智能代理应用方面的优异能力。
混合专家架构,性能优势显著
从底层架构来看,Kimi K2 采用混合专家(MoE)结构,总参数量高达1万亿,但每次激活参数规模为320亿。这一设计使其在处理复杂任务时既具备强大算力支撑,又能保持高效计算能力。
技术布局持续升级
此前,Perplexity 曾借助 DeepSeek R1 模型进行训练,在人工智能领域积累了深厚经验。此次 CEO 对 Kimi K2 表达出浓厚兴趣,也预示着 Perplexity 正在积极拓展新的技术合作路径,以推动产品不断优化升级。
行业影响与未来展望
Kimi K2 的发布不仅提升了"月之暗面"在开源大模型领域的竞争力,也为 Perplexity 带来了更多技术选择空间。随着人工智能技术的快速发展,能够持续引领创新的企业,将在行业中占据更为关键的地位。
- 🌟 核心亮点: Kimi K2 是首个面向代码与智能代理的万亿参数开源模型
- 🚀 技术实力: 多项基准测试成绩优异,展现全面能力
- 📈 合作前景: Perplexity 高层正面评价,或推动后续深度合作