Blok助力开发者：AI模拟用户行为，优化应用体验

创新测试方式助力开发者优化产品体验

在科技迅猛发展的当下，开发者面临的关键挑战是如何高效、准确地测试应用功能，从而提升用户体验。一家名为 Blok 的初创企业近日正式亮相，凭借其前沿的 AI 技术，为这一难题带来了全新解决方案。

Blok 能够帮助开发团队通过模拟多种用户角色，提前预测产品在实际使用中的表现，从而更有效地进行优化。

核心团队经验丰富，融资进展顺利

该公司的创始成员包括经验丰富的创业者汤姆・查尔曼与奥利维亚・希格斯，二人此前曾在旅游及教育等多个领域主导过多个项目。

自 2024 年成立以来，Blok 已成功获得 750 万美元投资，资金来自知名风投机构 MaC Venture Capital 及其他多位投资人，其中包括来自 Discord、Google 和 Meta 的员工。

领先传统工具，实现前瞻性测试

据 MaC Venture Capital 管理合伙人马龙・尼科尔斯表示，Blok 在测试方法上相较 Optimizely 和 Amplitude 等传统工具更具前瞻视角。

不同于事后分析的传统模式，Blok 提供了一种可在代码编写前就预测用户行为的机制，这正是产品开发过程中亟需的"颠覆性"变革。

用户行为日益复杂，测试需求持续增长

随着界面设计日趋复杂，对测试工具的需求也显著上升。希格斯透露，在产品研发阶段，他们与超过百名工程师进行了深入交流，以了解当前产品团队所面临的痛点。

她指出，随着用户交互方式的多样化，开发者必须确保新增的视觉元素不会给操作带来不必要的负担。

操作流程简洁高效，反馈价值突出

Blok 的使用流程极为简便：客户只需上传事件日志数据、Figma 设计稿及相关实验信息，系统便会自动运行多轮测试。

完成测试后，Blok 将提供关于特定功能使用情况的深度洞察，并附带切实可行的优化建议，使开发团队能够在功能上线前获得关键反馈。

聚焦高精度行业，前景广阔

目前，Blok 产品仍处于内测阶段，主要服务对象为金融与医疗等对测试精确性要求极高的行业。

这些领域对产品稳定性与准确性的高度依赖，使得 Blok 在其中展现出巨大的市场潜力。随着客户数量逐步增长，Blok 预计将在今年实现数百万美元的营收目标，并不断完善其服务体系。