亚马逊机器人部署量破百万，Deep Fleet 模型为物流提速 10%

引领未来物流：亚马逊重磅发布AI大模型Deep Fleet

近日，全球电商与云计算领军企业亚马逊宣布在人工智能与机器人领域取得重大进展------推出全新AI基础模型Deep Fleet ，并实现全球部署机器人数量突破100万。

Deep Fleet 的问世旨在显著提升亚马逊庞大的工业移动机器人车队的智能水平和运行效率。据预测，该模型的应用将使机器人出行效率提升10%，不仅加快了包裹配送速度，也有效降低了运营成本，从而为客户带来更优质的体验。

十年发展，打造多样化机器人团队

自2012年起，亚马逊开始在仓库中引入机器人，最初仅限于简单的货架搬运任务。如今，已建立起一支由多种类型机器人组成的强大团队，它们不仅能协助员工完成工作，还能承担繁重和重复性的操作任务，为一线人员提供更多技能提升的机会。

Deep Fleet如何运作？

基于亚马逊内部丰富的库存流动数据，结合AWS工具（如SageMaker），Deep Fleet构建了一套高效的智能交通管理系统。它能够协调机器人在网络中的移动路径，减少拥堵，提升订单处理速度。

这一系统带来了多重优势：

• 更快的交付时间
• 更低的运营成本
• 更少的能源消耗

人机协作促进员工成长

随着机器人的广泛应用，亚马逊同步推进员工培训计划。迄今为止，已有超过70万名员工通过学习新技能，实现了职业升级，进一步推动了技术创新与组织发展。