聚焦芯片供应：OpenAI 暂停大规模用谷歌 TPU，英伟达与 AMD 为核心选择

OpenAI 停止推进 TPU 大规模部署

尽管曾对谷歌的 TPU 芯片进行初步测试，OpenAI 最近明确表示，短期内不会将其大规模投入实际应用。

TPU 技术优势与局限

TPU（张量处理单元）是谷歌专为机器学习任务打造的定制化 ASIC 芯片，其核心优势在于采用数据流驱动架构，能够高效执行矩阵乘法流水线计算，显著降低内存访问延迟。

持续依赖英伟达与 AMD

目前，OpenAI 仍主要依靠英伟达 GPU 和 AMD AI 加速器来支撑其模型训练与推理工作。这些平台已通过实践验证，并且 OpenAI 与两家公司建立了稳定的供应合作关系。

尽管有消息称 OpenAI 曾在部分场景中使用谷歌芯片，但据知情人士透露，那仅限于性能较低的 TPU 版本，而谷歌最新一代、专为 Gemini 大语言模型设计的芯片仍将保留自用。

与谷歌云合作深化，但硬件路线未变

OpenAI 与谷歌云的合作关系仍在加强，满足了公司在基础设施方面的广泛需求。然而，OpenAI 明确表示，暂无计划将大量算力迁移至 TPU 平台。

市场如何看待这一决策？

此前，投资者普遍将潜在的 TPU 合作视为 OpenAI 寻求英伟达替代方案的信号，甚至被摩根士丹利策略师视为谷歌硬件竞争力的重要验证。

不过，OpenAI 的表态反映出其与现有芯片供应商之间关系紧密，也凸显出全面部署新硬件所面临的复杂挑战。

未来趋势展望

在 AI 算力需求持续激增的大背景下，OpenAI 更倾向于基于当前的 GPU-TPU 混合架构逐步扩展，而非全面转向 TPU。

这份芯片战略释放出明确信号：英伟达与 AMD 仍将是 OpenAI 的核心芯片供应商，这可能在一定程度上限制谷歌在 AI 硬件市场的增长潜力。

接下来，投资者将持续关注 OpenAI 下一轮基础设施升级以及谷歌云的财报动向，以判断 TPU 使用情况或供应链多元化的新迹象。

• 🌟 关键要点： OpenAI 暂不考虑大规模采用谷歌 TPU，将继续依赖英伟达与 AMD。
• 📈 当前状态： TPU 仅处于初步测试阶段，尚未规划规模化部署。
• 🔍 市场焦点： 投资者将密切关注 OpenAI 基础设施更新及谷歌云财报动向。